현재와 미래의 컴퓨팅 환경은 유/무선 인터넷으로 연결된 광역 분산 컴퓨팅 환경으로써 본 실험실은 광역 분산 컴퓨팅 환경에 요구되는 분산처리 소프트웨어와 관련된 다양한 분야의 연구를 수행하고 있다.

1. 지도교수: 한재일 교수님

2. 주요 연구 분야
- 분산처리 시스템
- 객체지향 프로그래밍
- 미들웨어
- RFID/USN
- 웹서비스
- 전자정부
- Bioinformatics

3. 주요장비
- Borland Together, Rational Rose, PurifyPlus, RequisitePro, WebShpere 등의 고가 소프트웨어
- 다수의 최신 최고급 사양 PC 및 실험용 서버 3대

본 연구실에서는 모든 시스템 개발에 필요한 응용 알고리즘 개발을 목표로 하고 있다. 그 중에서도 컴퓨터 그래픽스(computer graphics), GIS(geographical information system), 3차원 물체의 모델링(3-dimensional object modeling), 3차원 정밀측정 시스템 등에 관련된 기하객체 처리 알고리즘 및 응용시스템 개발을 단기 목표로 하고 있다. 현재 본 연구실에서는 5.9GHz 전파를 사용하는 무선 환경에서 전파가 전파되는 모델링과 시뮬레이션 시스템을 개발하고 있으며, LCD TV나 모니터의 광원으로 사용되는 BLU의 최적 설계를 위한 모델링과 설계 시스템을 개발하고 있다. 또한 3차원 정밀측정장비 개발과 관련된 기하알고리즘 및 장비 보정에 관련된 모델링 및 시스템을 개발하고 있다.

1. 지도교수: 최준수 교수님

2. 주요 연구 분야
- 알고리즘 설계 및 분석
- 계산기하(computational geometry) 알고리즘 개발
- 계산기하 응용 알고리즘 및 응용 시스템 개발
  *무선시스템 개발을 위한 전파(wave propagation)모델 개발
  *최적의 BLU(Backlight Unit)개발을 위한 모델 개발
  *정밀측정장비(Visual Measuring System) 개발

3. 주요 장비: SUN Ultra Sparc Workstaton

본 연구실에서는 운영체제의 입출력 계층, 매니코어 시스템 확장성 문제, 딥러닝 기반 자율주행기술, 스마트기기 성능 최적화 등 컴퓨터 시스템 성능최적화를 위한 다양한 연구를 수행하고 있다.

1. 지도교수: 임은진 교수님, 임성수 교수님, 주용수 교수님

2. 주요 연구 분야
- 192개의 CPU가 달린 매니코어 시스템을 위한 리눅스 커널의 성능 개선 연구 (미래부 사업)
- 임베디드 시스템(자동차, 항공기)에서 쓰는 하이퍼바이저(가상화 SW) 개발: 국내 최초 오픈소스 SW K-Hypervisor
- 스마트폰 애플리케이션 시동 성능 향상을 위한 리눅스 블록 계층 최적화 기법 연구
- 딥러닝 기반 자율주행 자동차 연구
3. 주요장비
- ARM 기반 참조 보드
- CDMA, WLAN, Bluetooth, DMB 기능을 갖춘 이동통신 단말 참조 보드
- DAQ 장비 (National Instruments)
- ICE 디버깅 장비
- 오실로스코프 4. 논문 및 실적
- 컴퓨터시스템 분야 탑티어 학술지 논문 게재: ACM TOS, ACM TECS, IEEE TC, IEEE TCAD, IEEE ESL, IEEE CAL 등
- 컴퓨터시스템 분야 탑티어 학술대회 논문발표: FAST, HPCA, DAC, DATE, ISLPED, CODES+ISSS 등
- 특허 출원/등록 및 각종 수상
5. 관심분야: 컴퓨터 구조, 병렬 컴퓨팅 / Cyper Physical System, 모바일 시스템, Iot 서비스 등 / 애플리케이션 시동 성능, OS 블록계층 최적화,비휘발성 메모리 시스템

네트워크 응용 연구실은 컴퓨터네트워크 코어 기술에 대한 연구와 인터넷 인프라스트럭쳐를 바탕으로하는 새로운 네트워크 응용에 대해 연구한다. SNS, 멀티미디어 스트리밍, 다중 접속 게임 등 전통적인 네트워크 응용뿐만 아니라 블록체인, MPEG-DASH 등 새로운 네트워크 응용에 대한 연구도 진행한다. 현재 국내외에서 많은 수의 석사과정과 박사과정의 학생들을 모집 중이다.

1.지도교수: 이상환 교수님

2. 주요 연구 분야
- 전차량 원격 조종을 위한 소프트웨어 정의 기반 플랫폼 개발
- SDN (Software Defined Networking)을 활용한 데이터 센터 성능 향상 연구
- MPEG-DASH 활용 멀티미디어 스트리밍
- 의료 정보 및 유통망 관련 블록체인 응용 개발
3. 주요 활용 소프트웨어 및 프로그래밍 언어
- OpenWrt 리눅스 머신
- OpenFlow Controller (POX, ONOS등)
- Mininet 시뮬레이터
- C++, Java, Python
4. 논문 및 실적: 국제 논문 30편 이상, 국내특허 4건
5. 주요경력: 현대전자산업주식회사, IBM T.J. Watson Research Center, 한국정보과학회부회장, 한국컴퓨터통신연구회 부회장, 한국통신학회
통신네트워크연구회위원장

인간의 행동(Human Behavior)은 인간의 생각과 사고에 의해 결정된다. 인간의 의사 표현 도구 중의 한 방법인 언어도 인간의 생각과 사고에 의해 표현된다. 이러한 인간의 행동과 인간의 생각과 사고 사이의 연관성을 뇌과학(Brain Science), 인지과학(Cognitive Science), 인공지능, 네트워크 기술을 통해 모델링하고 분석하는 연구를 진행하고 있다.

1. 지도 교수: 김상철

2. 진행 과제: 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구(과기부)
3. 주요 연구내용:
- 인간의 행동(Human Behavior)을 뇌과학, 인지과학, 네트워크와 인공지능 기술을 이용하여 인식(Recognition)하며, 이를 헬스케어 및 피트니스 알고리즘 개발 등에 응용한다,
- IoT Thing 데이터의 무결성을 증명, 보장하는 기술을 블록체인과 인공지능을 사용하여 개발한다.
- 스마트 WiFi 신호 기술과 인공지능 기술을 이용하여, 실내 측위기술을 개발한다
- 네트워크 패킷전송 기술을 이용하여, 차량 애드 혹 네트워크를 구현한다.
4. 논문 및 실적: SCI 14편, 특허: 17편, 수상: 5회, 기술이전: 2건
5. 관심 분야: ICT데이터사이언스, 인공지능 IoT/로봇, 스마트자율주행, 스마트헬스케어

1. 지도교수: 김준호 교수님

2. 논문 및 실적: 국제학술논문 27편 (h-index: 11), 특허 2편, 수상 6회 (국내 3, 국제 3)
3. 관심 분야: 딥러닝 기반 그래픽스/비전 기술, SLAM 기반 혼합현실, 형상 모델링
4. 연구 분야: 그래픽스, 증강현실, 비젼, 딥러닝 응용 분야
- 2D/3D Computer Graphics & Vision3
- Mobile AR with SLAM
- Camera calibration using deep learning
- Computational fashion
- Sketch-based modeling & shading

1. 지도교수: 윤명근 교수님

2. 연구 분야
-인공지능 보안, 네트워크 보안, 인공지능 악성코드 탐지, CTI(Cyber Threat Intelligence)
-딥러닝과 Elasticsearch 기반 보안빅데이터 검색 및 분석, 핀테크
3. 연구장비 및 데이터
-GPU 서버, 빅데이터 스토리지, Elasticsearch 서버 등 최신 장비
-악성코드 3천만 개, 보안관제로그 5천만 개 이상 빅데이터 확보
4. 주요 실적
-SCI 논문/특허 50편 이상, 한국연구재단 등 다양한 국책/산업체 과제 수행
-수상 실적 15건 이상 (삼성전자 휴먼테크, KISA 정보보호R&D데이터챌린지 대회 우승 등)
5. 기타
-연구실 지원 혜택: K-Lab 고정 자리, 등록금+생활비 전액 (지원금 협상 가능)
-졸업생 취업 현황: 삼성전자, KT, 금융기관, 공기업, 윈스 (전문연구요원 병역특례) 등
-학부생 인턴 수시 모집 중, 상담환영 (mkyoon@kookmin.ac.kr, 02-910-4806)

1. 지도교수: 윤상민 교수님

2. 논문 및 실적: 국제저널(SCI급): 12편, 국제학술대회: 9편, 국내학술대회: 2편, 국내특허:4편(등록), 수상: 1회
3. 관심분야: 초고해상도 영상복원 기술, 영상 검색 및 인식 기술, 인간 행동 분석 및 인지 기술, 기계학습 기술 개발
4. 주요 연구 내용: 사람 중심의 지능형 인터페이스를 위하여 다양한 센서(카메라)를 이용한 상황 이해 및 인지 기술 개발
- Computer Vision
* 사물 검출/인식/추적 기술 개발
* 초고해상도 영상 복원 기술 개발
* 영상 기반 3차원 복원 및 움직임 분석 기술
- HCI: 텍스트/센서 기반 사용자 행동 분석 및 상황인지기술 개발
5. 연구실 홈페이지: https://kookmin-hci.github.io/home/

1.지도교수: 이재구 교수님

2.논문 및 실적: 해외ICDM/AAAI/HICSS 등 주요 CS 학회 논문, 국내다수 우수 논문상
3.관심 분야: 인공지능, 자율 구동체, 지능형 보안

1. 지도교수: 박하명 교수님

2. 논문 및 실적: CS Top 학회 논문 4편, SCIE논문 2편, 특허 2건, 수상 3회
3. 관심 분야: 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 및 분석, 분산 컴퓨팅, 그래프 알고리즘