## 머신러닝&패턴인식 연구실 (Machine Learning & Pattern Recognition Lab.


### 지도교수 : 김장호
 
**신청 마감: 5/10  23:00  
 

진행 연구 주제  
- 딥러닝 모델 경량화 (Quantization, Pruning, Knowledge Distillation)
- 생성형 모델 관련기술(Diffusion Outpainting, Computer vision)
- 머신 언러닝(Machine Unlearining)
- 프롬프트 기반의 효율적 LLM 튜닝(PEFT)
- 이외의 최신 Deep Learning 포함한 AI/ML 핵심 기술 탐색  
 
대상 : 국민대 대학원 진학을 희망하는 기초 지식과 열정을 겸비한 학생

자격요건 : Pytorch 사용 가능, 딥러닝 / 머신러닝 기초 지식 보유자
 
학부 연구생 FAQ  
- 무엇을 하나? 본인 연구 주제 선정 및 연구 진행, 교수님의 개인 지도, 연구과제 참여
- 논문작성
- 세미나 및 학회 참여
- 연구 참여 및 과제 수행 참여에 따른 인건비 지원 등

진행중인 과제
산학과제
- 현대자동차 : 최신모델관련 선행연구
- 현대자동차 : 자율주행기반기술 선행연구
- 엘지전자 : 양자화기술 선행연구
- 포스코 : 세부 연구주제 협의 중

국가과제
- 농촌진흥청 : 풍속예측모델 개발
- 이지위드(주) : Diffusion Model을 활용한 동영상 제작


관심 있는 학생은 아래 링크 설문을 작성해 주세요.  

[설문지 링크](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScjW9zjgHmE8Ne2kLO82X9LjLGTXQ5nJNub8L2DyU9z061qiQ/viewform?usp=header)

추가문의는 오픈채팅방에서 받겠습니다.
https://open.kakao.com/o/sx4EFlsh