국민인! 국민인!!

국민인! 국민인!! 국민인! 국민인!! Wed, 15 Jul 2026 17:16:34 +0900 FeedCreator 1.7.2-ppt (info@mypapit.net) 국민대 김재혁 학생, 태양전지 성능 높이는 초미세 소재 대량 합성 성공 1076915 국민대학교(총장 정승렬) 화학과 김영훈 교수 연구팀 김재혁 석사과정생이 국민대 화학과 김형민 교수 연구팀, 대구경북과학기술원(DGIST) 에너지공학과 최종민 교수 연구팀과 공동 연구를 통해 고균일 페로브스카이트 양자점을 대량 합성하는 기술을 개발했다.   이번 연구 결과는 에너지 분야 국제학술지 ‘ACS Energy Letters’에 ‘Precursor Diffusion-Controlled Scalable Synthesis of Monodisperse Iodide Perovskite Quantum Dots for Photovoltaics’라는 제목으로 게재됐다. 해당 학술지는 피인용지수(Impact Factor) 17.5, JCR 등급 상위 5.7%에 해당하는 저명한 국제학술지다.   페로브스카이트 양자점은 우수한 광학·전기적 특성을 바탕으로 차세대 태양전지의 핵심 소재로 주목받고 있다. 그러나 기존 합성법은 반응 속도가 매우 빨라 합성 규모를 확대할수록 입자의 크기와 품질이 불균일해지는 한계가 있었다. 이에 따라 고품질 양자점을 안정적으로 대량 생산하고 이를 고효율 태양전지에 적용하는 데 어려움이 있었다.   연구팀은 이러한 문제를 극복하기 위해 전구체의 확산 속도를 정밀하게 조절하여 핵생성과 결정 성장단계를 분리·제어하는 전구체 확산 제어 기반의 고균일 대량 합성법을 개발했다. 제안된 합성법을 통해 대량 합성 기반 소자에서도 15%를 넘는 광전변환효율을 입증하며 산업적 규모의 제조 가능성을 획기적으로 높였다.    이번 연구에는 국민대 화학과 김재혁 석사과정생(지도교수 김영훈)이 공동 제1저자로 참여하여 그 의미를 더했다. 김재혁 학생은 지난 2025년 SCI급 국제학술지 ‘Nano Research(IF=9.0, JCR 상위 13%)’에 단독 제1저자로 논문을 게재한 데 이어, 에너지 분야 최우수 국제학술지에 연이어 논문을 발표하는 쾌거를 이뤘다. 또한 한국고분자학회 우수논문발표상을 수상하는 등 소재·에너지 분야에서 연구 역량을 이어가고 있다.   한편, 본 연구는 국민대 화학과 김재혁 석사과정생, 김지건 박사, DGIST 한상훈 박사가 공동 제1저자로, 국민대 김형민·김영훈 교수와 DGIST 최종민 교수가 공동 교신저자로 참여했다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a4bb2972b789e3702e50d1c3e55801e1&encFileSeq=6c06e71700da8fcb710a9982a0e1b48a&temp=Y" style="height: 345px; width: 800px;" /> △ (좌) 고균일 페로브스카이트 양자점 대량 합성 관련 자료 (우) 국민대 화학과 김재혁 석사과정생   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 교육부 및 한국연구재단 석박사과정생 연구장려금지원사업 선정 / ... 1076913   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9ea91c6a18a8cfece7bbc48dcfe2840c&encFileSeq=b663208732b89d977e64c3100bf9450c&temp=Y" style="height: 400px; width: 300px;" /><img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9ea91c6a18a8cfece7bbc48dcfe2840c&encFileSeq=0e28b29998ec9adaf3288c96f7daa4db&temp=Y" style="height: 400px; width: 300px;" /><img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9ea91c6a18a8cfece7bbc48dcfe2840c&encFileSeq=067bef227162a5637afa265f0be22b22&temp=Y" style="height: 400px; width: 311px;" />   △ (좌측부터) 최성빈, 김태현, 최준혁     026년 교육부와 한국연구재단이 주관하는 석·박사과정생 연구장려금지원사업에서 일반대학원 체육관련 전공 학생들이 선정되어 우수한 연구역량을 인정받았다. 선정자는 스포츠애널리틱스학과 김태현 박사과정 & 최성빈 석사과정(지도교수 이미영), 일반대학원 체육학과 인문사회전공 최준혁 박사과정(지도교수 조욱연)이다. 각 연구과제는 다음과 같다. 김태현 박사과정: GPS 데이터 기반 좌식행동장소 분류모형 개발과 정확성 검증: CatBoost 알고리즘 적용 최준혁 박사과정: 스포츠 테크놀로지 고도화와 생활체육 참여격차의 구조적 관계 최성빈 석사과정: 한국 남자 프로배구 세터의 전술적 의사결정 분석 및 평가 모델 개발 이번 선정은 국민대학교 체육대학 대학원생들의 연구 경쟁력과 학문적 우수성을 대외적으로 인정받은 성과로, 스포츠과학과 스포츠데이터 분석, 체육학 분야의 미래 연구를 이끌어갈 차세대 연구인력 양성에 큰 의미를 가진다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 아산사회복지재단 학술연구지원사업 선정 / 김철영(경영학부) 교수 1076911 국민대학교 김철영 교수가 아산사회복지재단(이사장 정몽준)이 주관하는 학술연구지원사업에 선정되었다. 김철영 교수는 앞으로 1년간 연구비를 지원받아 '지방소멸 시대 민간 사회복지법인의 재정취약성: 돌봄통합지원법 적용 유형별 비교와 이중위험지역 식별' 과제를 수행할 예정이다.   아산사회복지재단은 1977년 설립 당시부터 우리나라의 학문과 사회 발전을 위해 유능한 학자들의 창의적인 연구를 지원해 왔다. 설립 초기에는 경제개발과 기술 개발을 위한 자연과학 분야 연구지원에 중점을 두었고, 이후 사회문제 해소를 위해 인문사회 분야로 지원을 확대해 왔다. 특히 2022년부터는 우리 사회의 발전에 필요한 이슈를 연구주제로 선정해, 유능한 학자들이 활발한 연구를 통해 학술적으로 우수한 논문을 국내외 학술지에 발표할 수 있도록 지원하고 있다.   2026년 3월 시행된 돌봄통합지원법은 지역사회 중심의 통합 돌봄 체계 구축을 목표로 민간 사회복지법인을 핵심 공급 주체로 규정하고 있다. 그러나 전국 228개 시군구 가운데 절반이 넘는 118곳(52%)이 소멸위험지역으로 분류된 현실에서, 돌봄 수요가 가장 높은 지역이 동시에 민간 공급자의 재정 기반이 가장 취약한 곳일 수 있다는 역설이 제기되어 왔다. 이번 과제는 바로 이 지점을 실증적으로 파고든다.   김철영 교수의 과제는 지방소멸위험지수가 높은 지역의 민간 사회복지법인일수록 재정취약성이 심화되는지, 그리고 그 효과가 돌봄통합지원법 적용 대상인 노인·장애인 관련 시설 운영 법인에서 더 강하게 나타나는지를 계량적으로 검증하는 것을 목표로 한다. 나아가 수요(소멸위험)와 공급(법인 재정취약)이 동시에 위기에 처한 '이중위험지역'을 식별하고, 해당 지역 시민이 체감하는 복지서비스 접근성·만족도·기관 신뢰도까지 연계해 분석한다.   이를 통해 그동안 개별적으로만 다뤄져 온 '공급자 재정'과 '수요자 경험'의 연결 고리를 실증한다는 점에서 차별성을 갖는다. 이러한 분석은 제도적 지원의 사각지대를 해소하고, 한정된 재원을 우선 투입해야 할 지역을 데이터 기반으로 제시함으로써 근거 기반 복지정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=2ee891afd5eefad3dffcc801e52f15a5&encFileSeq=e0e687836bb048ac1ed9347505515b70&temp=Y" />   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 김경희 교수 공동연구팀, 난치성 소아 뇌종양 ‘수모세포종’ ... 1076907 국민대학교(총장 정승렬) 바이오의약전공 김경희 교수 연구팀이 국내외 연구진과의 공동연구를 통해 난치성 소아 악성 뇌종양인 ‘수모세포종(Medulloblastoma)’의 새로운 분자 아형을 규명하고, 환자 맞춤형 정밀의료의 가능성을 제시했다.   이번 연구는 국립암센터 암단백유전체연구사업단이 추진해 온 암 단백유전체 기반 정밀의료 연구의 일환으로 진행됐다. 국민대 김경희 교수 연구팀을 비롯해 경희대학교 박종배 교수 연구팀, 서울대학교병원 김승기 교수 연구팀, 한국뇌연구원 윤종혁 박사 연구팀, 고려대학교 사경하 교수 연구팀, 국립암센터 김영욱 교수 연구팀, 울산대학교 구하림 교수 연구팀, 미국 컬럼비아대학교 Antonio Iavarone 연구팀 등 국내외 최고 수준의 연구진이 함께 참여했다.   수모세포종은 대표적인 소아 악성 뇌종양으로, 수술 후 방사선치료와 항암치료가 표준 치료법으로 활용된다. 그러나 환자별 종양의 분자적 특성이 다양해 치료 반응과 예후가 크게 달라지는 한계가 있다. 특히 재발 시 생존율이 매우 낮아 종양의 분자적 특성을 기반으로 한 정밀의료 접근이 요구되고 있다.   연구팀은 100명 이상의 수모세포종 환자로부터 확보한 종양 시료를 대상으로 유전체, 전사체, 후성유전체(DNA 메틸화체), 단백질체, 인산화단백질체를 통합 분석하는 대규모 암 단백유전체학(Proteogenomics) 연구를 수행했다.   이를 통해 기존에 알려진 4개 분자군(WNT, SHH, Group 3, Group 4)을 7개의 세부 아형으로 재분류했다. 특히 SHH 그룹을 SHHα와 SHHβ로, Group 4를 G4α, G4β, G4γ로 세분화해 종양의 생물학적 특성과 임상적 예후를 보다 정밀하게 설명할 수 있음을 확인했다.   연구 결과 SHHβ와 G4γ 아형은 신경세포 분화가 활발하게 나타나 상대적으로 좋은 예후를 보인 반면, SHHα, G4α, G4β 아형은 재발 및 질병 진행 위험이 높은 것으로 나타났다. 또한 연구팀은 각 아형에서 활성화되는 단백질 신호전달 경로도 규명했으며, CDK1/2, PARP, CLK1, MET 등 아형 특이적 치료 표적을 발굴해 정밀의료 기반의 표적치료 가능성을 제시했다.   김경희 교수는 “실제 종양의 기능을 반영하는 암 단백유전체 정보를 통합적으로 분석함으로써 수모세포종의 분자적 다양성을 보다 정밀하게 이해할 수 있는 새로운 분류 체계를 제시했다”며 “향후 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 표적치료제 개발에 중요한 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다”고 말했다.   한편, 이번 연구 결과는 네이처 출판그룹(Nature Portfolio)이 발간하는 의생명과학 분야 세계적 국제학술지 ‘Experimental & Molecular Medicine(IF=17.5, JCR 상위 1.8%)’에 게재되며 연구의 우수성을 국제적으로 인정받았다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=b20cdb887742263a15d78abe5e1b1927&encFileSeq=e9a4502cfbe486364adb04d1aae29151&temp=Y" style="height: 551px; width: 500px;" /> △ ‘수모세포종’ 7개 분자 아형 재분류 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 김윤희 교수, 한국디자인학회 봄 국제초대전 대상 수상 생성형 ... 1076906 국민대학교(총장 정승렬) 교양대학 김윤희 교수가 ‘2026 한국디자인학회(KSDS) 봄 국제초대전’에서 최고상인 대상(Grand Prize)을 수상했다. 이번 수상 결과는 지난 6월 26일(금) 발표됐으며, 김 교수는 AI와 인간의 창의적 협업을 주제로 한 작품 ‘Algorithmic Silhouette’을 출품해 작품성과 독창성을 인정받았다.   이번 국제초대전은 지난 6월 5일(금)부터 9일(화)까지 경기 시흥시 시흥창업센터 코워킹스페이스에서 개최됐다. 한국디자인학회가 주최한 이번 전시는 국내외 디자이너와 예술가들이 참여해 디자인, 예술, 기술의 융합 가능성을 모색하는 국제 교류의 장으로 마련됐다. 특히 올해 전시는 ‘인간 예술가’ 부문과 ‘AI와 아티스트의 협업’ 부문으로 구성돼, 창작 과정에서 인공지능 기술이 갖는 확장성과 예술적 가능성을 함께 조명했다.   ‘Algorithmic Silhouette’은 생성형 AI와 인간의 예술적 디렉션을 결합한 아방가르드 조형 스포츠웨어 작품이다. 건축적 볼륨과 모듈형 구조, 역동적인 실루엣을 바탕으로 스포츠웨어를 하나의 조형적 오브제로 재해석했으며, 패션과 조형예술, 디지털 디자인의 경계를 확장하는 시각적 언어를 제안했다.   이번 작품은 프롬프트 기반 AI 이미지 생성 과정에 디자이너의 창의적 해석을 더한 협업 방식으로 완성됐다. 이를 통해 인간의 직관과 인공지능의 알고리즘이 공존하는 미래 패션디자인의 가능성을 보여주고, 생성형 AI가 디자인 창작의 새로운 도구로 활용될 수 있음을 제시했다.   김윤희 교수는 “AI는 디자이너를 대체하는 기술이 아니라 창의성을 확장하는 협업 도구”라며 “앞으로도 생성형 AI와 디지털 기술을 활용한 창의적 패션디자인 연구와 교육을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 밝혔다.   이번 수상은 국민대가 추진하는 중장기 발전전략 ‘KMU VISION 2035: EDGE’와도 맞닿아 있다. 특히 8대 특성화 분야 중 디자인과 AI+X 분야의 융합 가능성을 보여주는 사례로, 국민대의 AI 기반 창의융합 교육과 디지털 디자인 연구 역량을 확인했다는 점에서 의미가 있다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=32b4392b9f013b037f5d19238108e20f&encFileSeq=0da653ac3d2c427bcad373991153c342&temp=Y" style="height: 444px; width: 800px;" /> △ (좌측부터) 김윤희 교수의 대상(Grand Prize) 수상작 「Algorithmic Silhouette」, 국민대 김윤희 교수 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 영국 SOAS 런던대학교 조선중종 기묘사화 한국학 Public Lecture 강연 / ... 1076909 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9cff5af7fb2045e9a85232c98fd45173&encFileSeq=4245ad559931bb55935efb721ff1eedb&temp=Y" />   영국 왕립역사학회(The Royal Historical Society, UK) 석학회원으로 활동하고 있는 데이비드 윌리엄 김 (David William Kim)교수는 세계적으로 동양과 아프리카학 (SOAS: School of Oriental and African Studies)으로 유명한 런던대학교 (University of London)에 위치한 한국학연구소 Owen Miller 교수의 초대로 외국에서는 잘 알려지지 않은 조선왕조의 4대 사화 가운데 중종반정과 연관된 기묘사화, 사림, 소격서의 정치문화적 갈등 (“The Philosophical Encumbrance of Sarim in the Kimyo Literati Purge (1519)”)에 대해 학부학생, 대학원생, 연구자들을 대상으로 공개강연을 하였다. 한국 현대예술, 국제외교, K-Culture분야에서 강한 영국 학자들에서 고전, 조선왕조, 당파, 사림정치, 법조사상을 새롭게 소개하는 계기가 되었다. 런던대학교은 1836년 영국 왕실 헌장(Royal Charter)에 의해 설립된 공립대학교로 영국의 교육기회 확대와 학문발전에 중요한 역할을 수행하고 있고 QS와 THE (세계대학평가기관)에 의하면 연구, 교육, 국제협력 분야에서 세계적 명성을 유지하며 수많은 노벨상 수상자 (84명)를 배출한 대표적인 고등교육 기관으로 평가받고 있다. 아래는 공개강연을 내용을 간략하게 소개하고 있다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9cff5af7fb2045e9a85232c98fd45173&encFileSeq=f3ba8acf5f26a2716039f4252e5b5c61&temp=Y" />   Topic: Royal Joseon Sogyokso and Popcho: The Philosophical Encumbrance of Sarim in the Kimyo Literati Purge (1519)   The early modern history of the Joseon dynasty (1392–1910) in East Asia is often depicted as an era of political conflict between the king, the Hun’gu faction, and the Sarim faction. The four major Sahwa (literati purges) reflect its seriousness through which Neo-Confucian scholars were sacrificed by the punishments of execution, exile, or dismissal. The Kimyo Sahwa was the most notorious incident for the Chinese ideology of the Sarim political party. What, then, happened in 1519? What kind of social transformation occurred in relation to the Sungkyunkwan scholars (the national university of the era)? Why did the public office of Daoist Sogyŏksŏ become one of the most controversial issues at the Joseon court? How was the royal shrine of Samch’ŏngjŏn criticised by the leaders of the Sarim faction? This paper explores the politico-religious landscape of early modern Korea through the key features of Jungjong coup (Royal Coup of 1506), Jo Gwangjo (1482–1520) and ‘the Literati Purge of 1519’, and argues the critical insight that the Daoist rituals and sacred sites (altars for the sky, stars, and gods) were traditionally maintained in the Pŏpcho philosophy of the Royal sovereignty even if the culture of Jongmyo (ancestral altars) and Sajik (altars of soil and grain) were legally implemented at the beginning of the Confucian Joseon.   For further details, see: https://www.soas.ac.uk/about/event/royal-joseon-sogyokso-and-popcho-philosophical-encumbrance-sarim-kimyo-literati-purge   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 KT 위즈와 협업해 홈 개막전 생성형 AI 영상 콘텐츠 창작 / AI디자인랩 및 ... 1076905 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=5d0d85ead2592ed7adad0b2fd40481e3&temp=Y" />   ▲ KT Wiz 파크 실제 미디어 파사드 송출 모습     국민대학교(총장 정승렬) 테크노디자인전문대학원 AI디자인랩 및 AI디자인학과(지도교수 주다영)는 KT 마케팅팀(단장 강신혁)과 협업해 프로야구단 KT 위즈의 홈 개막전에 송출된 생성형 AI 기반 영상 콘텐츠를 제작했다. 이번 프로젝트는 「2026 시즌 KT 위즈 AI 파트너 그래픽 콘텐츠 자동화 제작」과제로 수행됐으며, 제작된 콘텐츠는 수원 KT 위즈파크의 미디어월과 미디어파사드를 통해 실제 경기 현장에 송출돼 생성형 AI 기반 콘텐츠의 실질적 활용과 현장 적용 가치를 보여주는 사례로 평가된다. 또한 교수진과 대학원생, 학부생이 전문 스포츠 구단과 협력해 현장 적용을 목표로 콘텐츠를 기획·제작했다는 점에서 의미가 있다. 프로젝트는 프롬프트팀, AI 영상 제작팀, AI 영상 편집팀으로 나뉘어 운영됐으며, 각 팀은 유기적인 협업을 바탕으로 콘텐츠 완성도를 높였다. 프롬프트팀은 구단이 요청한 분위기와 시각적 방향성을 반영한 프롬프트를 설계했고, AI 영상 제작팀은 이를 바탕으로 다양한 영상 소스를 구현했다. 이어 AI 영상 편집팀은 생성 결과물을 경기장 송출 환경에 맞게 보완해 최종 콘텐츠를 완성했다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=35b773d1e705b9412ce390877af32f05&temp=Y" />   ▲ 실제 생성형AI로 제작 된 미디어월 콘텐츠 중 일부     또한 AI디자인랩 학생들은 KT 마케팅단 관계자들과의 현장 미팅에 참여해 프로젝트 결과를 공유하고 콘텐츠 활용 방향과 향후 가능성에 대해 의견을 나눴다. 이를 통해 학생들은 산업 현장의 실제 요구를 이해하고 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작의 실무 과정을 직접 경험했다. 이번 성과는 AI디자인랩의 생성형 AI 기반 콘텐츠 기획 및 제작 역량과 실질적인 현장 적용 가능성을 보여주는 사례이다. 프로젝트는 2025년 12월부터 2026년 7월까지 수행되며, 개막전 외에도 여름 시즌을 위한 다양한 연구 결과를 현장에 도입할 예정이다. 연구진을 이끈 주다영 교수는 “이번 프로젝트는 대학의 생성형 AI 기반 콘텐츠가 실제 현장에서도 상업적으로 구현되고 활용될 수 있음을 보여준 사례”라며 “앞으로도 생성형 AI 기반 디자인 연구와 콘텐츠 제작 역량을 바탕으로 다양한 산업 분야와의 협업을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=342650df67644b88e5e93bcb45fbc36a&encFileSeq=094679c937bcb81f8ef4f5663cac46e1&temp=Y" />   ▲중간발표회 참여 학생들과 교수,  KT 마케팅단 실무진 / 실제 미디어월 송출 모습  최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 2026 한국미생물·생명공학회 국제학술대회 다수 수상 / ... 1076904 지난 6월 24일부터 26일까지 경주화백컨벤션센터(HICO)에서 개최된 “2026년도 제 53회 한국미생물·생명공학회 정기학술대회 및 국제심포지엄”에서 우리 대학 식품영양학과 정지윤(일반대학원 박사과정 25), 양은경(석사과정 26), 허나윤(석사과정 26) 학생(이상 지도교수 장윤지)이 각각 우수 포스터 발표상과 구두발표 장려상을 수상했다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=0879c149410cd1d4ea43c9f4b2faa9f9&encFileSeq=6b21712450145df188c2220e9ade02e3&temp=Y" />       2026 한국미생물생명공학회는 미생물학과 생명공학 분야의 최신 연구성과를 공유하는 국내 대표 학술대회로, 다양한 심포지엄과 구두·포스터 발표 세션을 통해 학계와 산업계 연구자들의 활발한 학술 교류가 이루어졌다. 특히 미생물 기반 바이오소재, 발효공학, 산업미생물, 마이크로바이옴, 박테리오파지, 합성생물학 및 바이오의약 등 첨단 바이오 분야의 최신 연구가 폭넓게 발표되었다  국민대학교 정지윤 학생은 프로바이오틱스 유래 탄소나노점의 노로바이러스 및 SARS-CoV-2에 대한 항바이러스 효능과 안전성 평가를 목적으로 [Inhibition of Norovirus and SARS-CoV-2 by Citric Acid-Functionalized Carbon Dots Derived from Lactobacillus plantarum] 연구를 수행하여 우수 포스터 발표상 수상이라는 쾌거를 달성하였다.  양은경 학생은 발효 식품 내 박테리오파지 오염을 제어하는 선택적 제어 전략 수립을 목적으로 [Selective Inactivation of Bacteriophages while Preserving Bacillus subtilis during Cheonggukjang Fermentation] 연구를 수행하여 우수 포스터 발표상 및 구두발표 장려상 수상이라는 쾌거를 달성하였다. 허나윤 학생은 김치의 후산성화를 선택적으로 제어하는 pH-반응형 파지 전달 시스템 개발을 목적으로 「A pH-Responsive Phage Delivery System for Targeted Control of Post-Acidification in Kimchi」 연구를 수행하여 세계김치연구소 대학원생 구두발표 경진대회에서 혁신기술상을 수상하는 성과를 거두었다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=0879c149410cd1d4ea43c9f4b2faa9f9&encFileSeq=c9ebc91c8d800618a318c19f7e69d68d&temp=Y" />       최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 한국열처리공학회 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터 연구 성과 발표 / ... 1076898 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=dddd6840b0994b768c92f82dc1e7ccf9&encFileSeq=23d9ea90dc2e115b2cbe089b0bef8a3e&temp=Y" style="height: 349px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 문현준·최준혁 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 한국열처리공학회 춘계학술발표대회에서 온프레미스 LLM 기반 소재·산업 데이터 구축 연구 성과를 발표하며 우수한 연구 역량을 보였다. 특히 박세진 박사과정생은 우수논문상 정인상을 수상하며 연구의 우수성을 인정받았다.   박세진 박사과정생은 「적응형 스키마 유도와 대조학습 기반 의미정렬을 결합한 Ni계 초내열합금 CPSP 데이터베이스 구축 방법론」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 AI 기반 소재 설계 및 물성 예측 기술의 핵심 기반이 되는 조성–공정–구조–물성(Composition–Processing–Structure–Property, CPSP) 데이터베이스를 보다 정교하고 재현성 있게 구축하기 위한 방법론을 제안한 것이다.   Ni계 초내열합금은 항공엔진과 가스터빈 등 극한 환경에서 사용되는 고성능 소재로, 조성·공정·미세조직·물성이 복잡하게 연결되어 있다. 그러나 기존의 고정 스키마 기반 데이터 구조화 방식은 다양한 문헌 정보를 유연하게 반영하기 어렵고, CPSP 관계를 체계적으로 표현하는 데 한계가 있었다. 이에 박세진 박사과정생은 문헌 데이터로부터 필요한 구조를 귀납적으로 형성하는 스키마 유도형 데이터베이스 구축 방법론을 제안하였다. 이를 통해 온프레미스 LLM 환경에서 Ni계 초내열합금의 공정 이력, 미세조직, 물성 정보를 계층적 JSON 구조로 구축하고, 의미 정렬 및 대조학습을 적용해 데이터 간 구조적 일관성을 확보하였다.   문현준·최준혁 학부연구생은 「산업 데이터 보안을 고려한 온프레미스 환경에서의 멀티모달 LLM 기반 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인 구축」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 산업 현장에 파편화되어 존재하는 이미지 기반 문서, 실험 자료, 공정 데이터 등 비정형 데이터를 자동으로 추출·통합하기 위한 멀티모달 LLM 기반 데이터 파이프라인을 제안한 것이다.   산업 현장의 소재·공정 데이터는 다양한 문서 형식과 이미지 자료로 분산되어 있으며, 데이터 형식이 표준화되어 있지 않아 분석과 활용에 어려움이 있다. 특히 기업 내부의 민감한 제조·공정 데이터는 보안 문제로 인해 외부 클라우드 기반 AI 시스템을 적용하는 데 한계가 있었다. 이에 연구팀은 클라우드 환경이 아닌 온프레미스 환경에서 멀티모달 LLM을 활용하는 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인을 구축하였다. 또한 이미지 기반 문서의 핵심 정보를 안정적으로 추출하기 위해 사전 성능 평가를 거쳐 선정된 상위 3종의 멀티모달 LLM 모델을 병렬로 활용하고, 각 모델의 결과를 비교·검토하는 교차 검증 시스템을 설계하였다. 이를 통해 단일 모델 의존성을 줄이고, AI와 인간의 협업을 기반으로 데이터 정제 과정의 정확성과 신뢰성을 높였다.   이번 연구 성과는 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터베이스 구축, 산업 데이터 자동화, AI 기반 소재 분석 및 설계 연구의 우수성을 보여주는 사례이다. 특히 보안성과 재현성이 중요한 연구·산업 환경에서도 고품질 데이터를 자동으로 추출·구조화할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 크며, 향후 항공, 에너지, 방산, 금속 소재 산업의 공정 모니터링 및 고신뢰 소재 개발 분야에 활용될 것으로 기대된다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 대한금속·재료학회 춘계학술대회 우수상 수상 / ... 1076897 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=dcded1aea1e7ecd1db6e99d101e8c5c8&temp=Y" style="height: 508px; width: 800px;" />   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=13ffc8279304fb4fdeb8b18fae7a0ba4&temp=Y" style="height: 509px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 원예지 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 대한금속·재료학회 춘계학술발표대회 인공지능재료과학 세션에서 각각 구두발표 우수상과 학생포스터 발표 우수상을 수상하며 우수한 연구 역량을 입증하였다.   박세진 박사과정생은 「OPSI: An On-premises LLM-based Schema-Inductive Framework for CPSP Database Construction of Ni-based Superalloys」를 주제로 구두발표를 진행했으며, 원예지 학부연구생은 「온프레미스 환경에서의 LLM 기반 표 데이터 추출 자동화 및 프롬프트 자기개선 연구」를 주제로 포스터 발표를 진행하였다. 두 연구는 모두 니켈기 초내열합금 문헌 데이터로부터 조성·공정·미세조직·물성 정보를 신뢰도 높게 추출하고, 이를 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축과 첨단 합금 설계에 활용하기 위한 방법론을 제시했다는 점에서 의미가 크다.   최근 소재 연구 분야에서는 실험 시간과 비용을 줄이고 합금 설계를 가속화하기 위해 기존 문헌 데이터를 체계적으로 수집·분석하려는 시도가 활발하다. 그러나 논문 내 표 구조가 복잡하고 개별 데이터의 가치가 높은 니켈기 초내열합금의 경우, 기존 자동 추출 방식만으로는 정확한 데이터 확보에 한계가 있었다. 또한 클라우드 기반 LLM은 민감한 연구 데이터가 외부 서버로 전송될 수 있다는 보안상 제약이 있어, 보안성과 재현성을 동시에 확보할 수 있는 온프레미스 LLM 환경의 필요성이 커지고 있다.   이에 박세진 박사과정생은 데이터 처리 전 과정을 내부 환경에서 수행하는 온프레미스 기반 OPSI 프레임워크를 설계하고, 온프레미스 LLM의 수치 환각 문제를 모델 내부의 정보 처리 및 추론 과정 관점에서 분석하였다. 이를 바탕으로 기존의 단일 프롬프트 기반 추출 방식을 개선해 항목 식별, 원문 검증, JSON 구조화로 이어지는 3-stage 파이프라인을 제안했다. 그 결과, OPSI 프레임워크는 기존 GPT-4o 기반 추출 방식보다 약 2배 많은 항목을 추출했으며, 추출 정확도 역시 향상시키는 성과를 보였다.   원예지 학부연구생은 온프레미스 LLM 환경에서 GP-UCB 기반 능동학습을 적용해 최적 프롬프트를 탐색하는 방법론을 제안하였다. 연구에서는 프롬프트를 3개 슬롯과 각 5개 후보로 구성해 총 125개 조합을 만들고, GP-UCB를 활용해 유망한 조합을 전략적으로 평가했다. 또한 환각 현상에 높은 패널티를 부여한 손실 함수를 설계해 추출 신뢰도를 높였다. 그 결과, 단 10회 평가만으로 전수 조사와 동일한 최고 성능 프롬프트에 도달하며 능동학습 기반 프롬프트 최적화의 효율성을 입증하였다.   이번 수상은 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축, 프롬프트 엔지니어링, 소재 설계 자동화 연구의 우수성을 인정받은 성과이다. 특히 온프레미스 LLM 환경이 연구 보안과 데이터 추출 효율성을 동시에 확보할 수 있는 실용적 연구 기반임을 보여주었으며, 향후 고온 구조용 소재 및 첨단 합금 설계를 위한 고정밀 데이터베이스 구축에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900